API GLM: Alihkan klien Anda dalam tiga baris

Prasyarat: Dapatkan Kunci Anda

Sebelum menulis kode, Anda memerlukan kunci API. Kunjungi halaman Dapatkan kunci API di situs ini untuk mendaftar dengan email dan kata sandi. Tidak diperlukan nomor telepon atau kartu kredit untuk memulai. Setelah pendaftaran, Anda menerima kredit uji coba senilai $0,50 yang berlaku selama 7 hari, atau Anda dapat mengisi saldo dengan kripto (USDT atau USDC). Kunci Anda ditampilkan segera setelah pendaftaran. Simpan dengan aman, karena Anda dapat membuat ulang kunci tersebut kapan saja untuk mencabut kunci lama.

Kunci ini mengautentikasi semua permintaan ke endpoint glm api kami. Kami tidak menggunakan prompt Anda untuk pelatihan, dan kunci tersebut dikaitkan dengan satu akun. Jika Anda membutuhkan volume yang lebih tinggi, Anda dapat membeli saldo prabayar yang tidak pernah kedaluwarsa.

Konfigurasikan URL Dasar dan Kunci

Untuk menggunakan layanan kami sebagai pengganti langsung bagi OpenAI, Anda harus mengarahkan SDK Anda ke URL dasar kami. Ini adalah satu-satunya perubahan infrastruktur yang diperlukan. URL dasar adalah https://api.glmapikey.com/v1. Anda juga perlu mengatur header otorisasi atau kunci klien SDK Anda ke nilai yang Anda terima saat pendaftaran.

Klien yang kompatibel dengan OpenAI, termasuk SDK Python dan Node resmi, memungkinkan Anda untuk mengganti URL dasar. Ini memungkinkan Anda mempertahankan logika aplikasi yang ada sambil mengganti model dasar. Pastikan kunci Anda diatur dengan benar sebelum membuat permintaan untuk menghindari kesalahan otentikasi.

Buat Permintaan Penyelesaian Obrolan Pertama Anda

Kirim permintaan POST ke /v1/chat/completions untuk menghasilkan teks. Model kami menerima struktur pesan standar dengan peran seperti user dan assistant. ID model yang harus Anda tentukan adalah uncensored. Ini memicu model bobot terbuka yang di-host di GPU kami, yang disetel untuk menjawab tanpa penolakan konten untuk penggunaan dewasa yang sah.

Respons akan berupa JSON yang berisi teks yang dihasilkan. Jika Anda mengalami error 401, verifikasi kunci Anda. Jika Anda melihat 402, saldo prabayar Anda telah habis. Anda dapat mengisi saldo mulai dari $10. Perhatikan bahwa kami tidak mendukung embedding, gambar, atau fine-tuning di endpoint ini.

Gunakan SDK Python

Pustaka Python OpenAI resmi berfungsi langsung dengan API kami. Inisialisasi klien dengan kunci Anda dan URL dasar tertentu. Pendekatan ini sangat ideal untuk layanan backend atau skrip di mana Anda memerlukan respons JSON terstruktur. Klien menangani serialisasi dan logika percobaan ulang secara otomatis.

Lewatkan nama model uncensored untuk memastikan Anda mencapai endpoint spesifik kami. Jendela konteks mendukung hingga 100.000 token untuk prompt dan completion secara gabungan. Ini memungkinkan data input yang substansial tanpa pemotongan, selama Anda tetap dalam batas tubuh permintaan 8 MB.

Gunakan SDK Node

Untuk aplikasi JavaScript dan TypeScript, paket NPM openai kompatibel. Konfigurasikan klien dengan URL dasar dan kunci yang sama seperti contoh Python. Ini memungkinkan rendering sisi server atau endpoint API yang memerlukan generasi teks tanpa sensor. SDK mengalirkan data secara efisien jika dikonfigurasi dengan benar.

Pemanggilan fungsi didukung di SDK ini. Anda dapat menentukan skema fungsi dalam permintaan, dan model akan mengembalikan output JSON terstruktur yang sesuai dengan skema Anda. Ini memudahkan untuk mengintegrasikan sumber data atau tindakan eksternal ke dalam alur aplikasi Anda tanpa mengurai teks mentah.

Aktifkan Respons Streaming

Atur stream: true dalam permintaan Anda untuk menerima server-sent events (SSE). Ini memungkinkan Anda menampilkan teks kepada pengguna saat teks tersebut dihasilkan, meningkatkan latensi persepsi. API mengembalikan potongan teks, yang harus dikonsolidasikan atau ditampilkan secara inkremental oleh klien Anda.

Streaming didukung untuk SDK Python dan Node. Ini sangat berguna untuk antarmuka obrolan di mana pengguna mengharapkan umpan balik segera. Setiap potongan berisi sebagian respons. Model terus menghasilkan hingga selesai atau mencapai batas jendela konteks. Pastikan klien Anda menangani struktur JSON parsial dengan benar jika menggunakan pemanggilan fungsi dengan streaming.

Batas, Kesalahan, dan Model

API kami memberlakukan batas laju sebesar 300 permintaan per menit per kunci. Jika Anda melebihi ini, Anda akan menerima kesalahan 429. Ukuran badan permintaan maksimum adalah 8 MB. Untuk penemuan model, gunakan endpoint GET /v1/models. Ini mengembalikan daftar model yang tersedia, termasuk ID model uncensored.

Error umum termasuk 401 untuk kunci tidak valid dan 402 untuk kredit tidak cukup. Kredit tidak pernah kedaluwarsa, tetapi kredit uji coba berlaku selama 7 hari. Kami tidak menawarkan SLA atau sertifikasi. Model memblokir konten seksual yang melibatkan anak di bawah umur tetapi tidak memiliki sensor lainnya. Gunakan batas-batas ini untuk merancang logika pengulangan dan notifikasi pengguna Anda dengan tepat.

cURL

Copycurl https://api.glmapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.glmapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.glmapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)