API GLM: Migre seu cliente em três linhas

Pré-requisitos: Obtenha sua chave

Antes de escrever código, você precisa de uma chave de API. Acesse a página Obter chave de API neste site para se registrar com e-mail e senha. Não é necessário número de telefone ou cartão de crédito para começar. Após o registro, você recebe um crédito de teste grátis de US$ 0,50 válido por 7 dias, ou pode recarregar com criptomoedas (USDT ou USDC). Sua chave é exibida imediatamente após o cadastro. Armazene-a com segurança, pois você pode regenerá-la a qualquer momento para revogar a anterior.

Esta chave autentica todas as requisições ao nosso endpoint glm api. Não usamos seus prompts para treinamento, e a chave está vinculada a uma única conta. Se precisar de maior volume, você pode comprar créditos pré-pagos que nunca expiram.

Configure URL base e chave

Para usar nosso serviço como uma substituição pronta para usar para OpenAI, você deve apontar seu SDK para nossa URL base. Esta é a única alteração de infraestrutura necessária. A URL base é https://api.glmapikey.com/v1. Você também precisa definir seu cabeçalho de autorização ou chave do cliente SDK para o valor recebido durante o cadastro.

A maioria dos clientes compatíveis com OpenAI, incluindo os SDKs oficiais de Python e Node, permite substituir a URL base. Isso permite que você mantenha a lógica existente do seu aplicativo enquanto alterna o modelo subjacente. Certifique-se de que sua chave esteja definida corretamente antes de fazer requisições para evitar erros de autenticação.

Faça sua primeira solicitação de conclusão de chat

Envie uma requisição POST para /v1/chat/completions para gerar texto. Nosso modelo aceita estruturas de mensagem padrão com funções como user e assistant. O ID do modelo que você deve especificar é uncensored. Isso aciona o modelo de pesos abertos hospedado em nossas GPUs, que é ajustado para responder sem recusas de conteúdo para uso adulto legal.

A resposta será JSON contendo o texto gerado. Se você encontrar um erro 401, verifique sua chave. Se vir 402, seu crédito pré-pago foi esgotado. Você pode recarregar a partir de $10. Observe que não oferecemos suporte a embeddings, imagens ou ajuste fino neste endpoint.

Use o SDK Python

A biblioteca oficial OpenAI Python funciona diretamente com nossa API. Inicialize o cliente com sua chave e a URL base específica. Esta abordagem é ideal para serviços de backend ou scripts onde você precisa de respostas JSON estruturadas. O cliente lida com serialização e lógica de retry automaticamente.

Passe o nome do modelo uncensored para garantir que você está atingindo nosso endpoint específico. A janela de contexto suporta até 100.000 tokens para prompt e conclusão combinados. Isso permite dados de entrada substanciais sem truncamento, desde que você permaneça dentro do limite de corpo de requisição de 8 MB.

Use o SDK Node

Para aplicativos JavaScript e TypeScript, o pacote NPM openai é compatível. Configure o cliente com a mesma URL base e chave do exemplo Python. Isso permite renderização no lado do servidor ou endpoints de API que exigem geração de texto sem censura. O SDK transmite dados eficientemente se configurado corretamente.

A chamada de funções é suportada neste SDK. Você pode definir esquemas de função na requisição, e o modelo retornará saídas JSON estruturadas que correspondem ao seu esquema. Isso facilita a integração de fontes de dados externas ou ações no fluxo do seu aplicativo sem analisar texto bruto.

Ativar respostas em streaming

Defina stream: true em sua requisição para receber eventos enviados pelo servidor (SSE). Isso permite exibir texto aos usuários conforme é gerado, melhorando a latência percebida. A API retorna blocos de texto, que seu cliente deve concatenar ou renderizar incrementalmente.

O streaming é suportado para os SDKs Python e Node. É particularmente útil para interfaces de chat onde os usuários esperam feedback imediato. Cada bloco contém uma parte da resposta. O modelo continua gerando até concluir ou atingir o limite da janela de contexto. Certifique-se de que seu cliente lide corretamente com estruturas JSON parciais se estiver usando chamada de funções com streaming.

Limites, erros e modelos

Nossa API impõe um limite de requisições de 300 requisições por minuto por chave. Se você exceder isso, receberá um erro 429. O tamanho máximo do corpo da requisição é 8 MB. Para descobrir modelos, use o endpoint GET /v1/models. Ele retorna uma lista de modelos disponíveis, incluindo o ID do modelo uncensored.

Erros comuns incluem 401 para chaves inválidas e 402 para crédito insuficiente. Créditos não expiram, mas créditos de teste são válidos por 7 dias. Não oferecemos SLAs ou certificações. O modelo bloqueia conteúdo sexual envolvendo menores, mas é sem censura em outros aspectos. Use esses limites para projetar sua lógica de retry e notificações ao usuário adequadamente.

cURL

Copycurl https://api.glmapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.glmapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.glmapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)